「CHANCE」の結果にも目をみはります。通算回収率こそ60.5%と目立ったものではありませんが、大会初日から最終日まで一度も外すことなく、パーフェクト的中を実現しています。

もう『プログラム形式：不問』って時点でワクワクしかないんですが、それこそ自前のAIやニューラルネットを準備して参加するチームもあれば、ExcelとかVBAなんかでゴリっと参戦するチームもあり…という。

またしても、ＡＩ馬券は１点で、単複を的中！
ＡＩの口座のお金は、みるみる増えている。

テイエムイナズマと古川騎手が見事にやってくれました！　ちなみに指数1位のダンツプリウスはデータ的に良くなかったので買いませんでした。人間と人工知能のハイブリット予想が炸裂しました！

AIとはArtificial Intelligenceの頭文字をとったもので、日本語で人工知能という意味です。人の知能に取って代わるものというイメージですが、実際のところとても幅広いものですね。

人工知能とは、人間の脳が行っている知的な作業をコンピュータで模倣したソフトウェアやシステム。

難しいレベルでは、交通状況や天候、標識などを自動で認識して運転する技術や、話し言葉を適切に翻訳する技術も同様、「人工」の「知能」が働いています。

AI・業務自動化展の出展者の方々、つまりAIの開発を進め、業務をどんどん自動化している人たちに「将来、AIに奪われる仕事は何か？」を聞いてみました！

ライブラリを使って自ら機械学習させたり、AIプラットフォームが提供するサービスを利用したりして、人工知能を活用したアプリケーションが爆発的な勢いで広がっています。

参考になる競馬予想サイトを見つけるコツは、「レースの予想に必要な情報量をたくさん扱っていて、情報ソースがはっきりしているサイトを探すこと」だ。

人工知能が、全出走馬の穴馬指数を予測します。穴馬指数とは、過去に過小評価された馬との類似性を測る数値です。数値が高ければ高いほど、人気が低い場合でも上位入線する可能性が高まります。

楽天では競馬ハッカソンを2年前に実施し、地方競馬を盛り上げるためのアプリやサービスをチームごとに開発したのだが、そのなかにAIを活用して勝ち馬を予想するアプリを制作したチームがあった。

膨大なデータから、必要な要素のみを抽出しAIが勝ち馬を予想。今までに無い新感覚な予想を体感できます。
また、チャット感覚で予想を知り、結果を確認することが出来ます。